本文对比了Python与Julia在科学计算中的性能表现，以遗传算法解决背包问题为例，测试了两种语言在相同功能下的运行效率。通过在Orange Pi Zero 3上运行10,000次循环，结果显示Julia的平均单次运行时间仅为Python的33.8%（0.0842秒 vs 0.2492秒），总时间节省约66%。Julia凭借其高效的矩阵运算和即时编译优势，显著降低了计算成本，尤其适合需要高频率迭代的科学计算场景。文章提供了完整的代码实现与性能分析图表，为物理或计算科学领域的研究者提供了语言选型的参考依据。
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